هيئة سياحة أبوظبي • ATP 2026محاكي السيناريوهات الحسابي
محاكي السيناريوهات التفاعلي (محرك ماذا لو؟)
توقع تأثير تغيرات شبكة ومقاعد الطيران على تدفقات النزلاء الفندقيين عبر الوجهات والمهابط السيادية (ذكاء السيناريوهات)
رافعات تخطيط السيناريو
Active Leversعدد الرحلات الأسبوعية14 flights / week
طراز وسعة الطائرة290 seats / aircraft
A320 (180)B789 (290)A350 (350)A380 (517)
نسبة إشغال المقاعد85%
استبعاد ركاب الترانزيت / المواصلة-45% transit
نسبة المقيمين وزيارة الأقارب-12% non-hotel
متوسط مدة الإقامة الفندقية (ليالي)4.4 nights / guest
صافي الليالي الفندقية المضافة402 guests / 1k seats
+0+0% بعد تطبيق السيناريو
ينتج عن هذا السيناريو صافي +0 نزيل فندقي إضافي شهرياً في أبوظبي.
الأساس الحالي
28,736 nights
6,531 guests
بعد تطبيق السيناريو
28,736 nights
6,531 guests
سلسلة التحويل الشفافة ذات الـ 4 خطوات
تدقيق حسابي كامل1
1. المقاعد المجدولة14 flt/wk × 290 seats × 4 wks
2
2. المسافرون القادمونSeats × 85% load factor
3
3. الزوار الفعليون الوافدون للوجهةMinus 45% transit & 12% residents/VFR
4
4. الليالي الفندقية المولدة6,531 guests × 4.4 ALOS
28,736room nights
AUH
توصيات استراتيجية لخبراء تخطيط السياحة والضيافة في الوجهة
إرشادات تنفيذية واضحة لدعم قرارات التفاوض مع شركات الطيران ودعم المسارات1. كفاءة دعم المسارات الجوية:
دعم مسار فرانكفورت (FRA) يولد 538 ليلة فندقية لكل 1,000 مقعد، مقارنة بـ 210 ليلة فقط من مومباي (BOM) بسبب انخفاض الترانزيت وارتفاع مدة الإقامة الألمانية (5.2 ليلة).
2. التخفيف من صدمات موسم الصيف:
في فصل الصيف، ينخفض العائد الفندقي للمقعد بنسبة 28%. يُنصح بتوجيه سعة الطيران نحو أسواق السياحة العائلية الخليجية (KSA) لتعويض انخفاض السياحة الأوروبية.